Входной кейс · Компьютерные науки и искусственный интеллект
Система не работает
Получите незнакомую сломанную систему. Разберитесь, как она устроена, восстановите её, добавьте собственную функциональность и подготовьте проект к передаче следующему разработчику.
CASE / 01
Учебная цель
Чему вы научитесь
Научиться подключаться к существующей программной системе: развернуть окружение, читать логи, проверять гипотезы, работать с Linux, Docker, Git, backend, API, базой данных и frontend, а затем объяснить принятые инженерные решения.
Публичный Git-репозиторий с восстановленной системой, собственной функциональностью, новым REST endpoint, healthcheck, сохранением данных, понятным README и инженерным журналом CASELOG.md.
Почему такой формат
В лаборатории редко начинают с пустого репозитория
В реальном проекте разработчик часто подключается к уже существующей системе: изучает чужой код, разворачивает окружение, ищет причину неисправности, работает с API и базой данных, вносит изменение и оставляет после себя понятный результат.
«Система не работает» моделирует именно такую ситуацию в небольшом масштабе. Нам важно не только то, запустилась ли система, но и то, как вы исследуете проект, читаете логи, проверяете гипотезы, работаете с Linux, Docker, Git и объясняете собственные решения.
Профиль участника
Один кейс может показать разные сильные стороны
Это не жёсткие категории и не система баллов. У одного участника могут проявиться сразу несколько направлений.
Backend
API, FastAPI, PostgreSQL, бизнес-логика и модели данных.
DevOps / Infrastructure
Linux, Docker, сети, nginx, volumes, окружение, диагностика сервисов и логов.
Frontend / Fullstack
Связь frontend с API, интерфейс, интеграция компонентов системы.
QA / Engineering
Системная диагностика, воспроизведение ошибок, проверка поведения системы.
System / Technical Analysis
Архитектура незнакомой системы, связи компонентов, требования и документация.
От первого шага к результату
Маршрут по кейсу
Подготовить окружение
Настроить Linux, WSL2 или macOS окружение и пройти CHECKPOINT 0.
Разобраться в репозитории
Создать публичную копию шаблона, изучить структуру проекта, найти связи frontend, backend, nginx и PostgreSQL, вести работу в develop.
Восстановить запуск
Диагностировать сломанную конфигурацию, Docker-сеть, API, хранение данных и права Linux. Фиксировать существенные находки в CASELOG.md.
Сохранить данные
Добиться, чтобы PostgreSQL переживал пересоздание контейнеров.
Развить систему
Добавить собственную функциональность минимум в двух слоях приложения и новый REST endpoint.
Передать проект
Оформить README, .env.example, healthcheck, CASELOG.md и историю Git так, чтобы следующий разработчик понял ход работы.
Всё готово к старту
Откройте интерактивную инструкцию
Внутри — материалы, исходники, требования и маршрут выполнения. Можно пользоваться документацией, поиском и ИИ-инструментами, но результат нужно понимать и уметь защитить.